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但是Kaggle能自动检测刷赞，同一批人如果经常给你点赞就不算了。 实际上需要800到850个赞。 我总结下来，一个好的Notebook要么就分析做得很好，要么就是模型很新颖，再就是得分很高 …
kaggle上的数据集比较大，怎么下载快呢? 最近一个比赛的数据集有29g，怎么尝试都是下载不下来。 请问你们是怎么下载的呢
MIMIC数据库是MIT麻省理工下属管理的一个公共临床数据库，全称Medical Information Mart for Intensive Care，直译过来就是重症监护 医学信息 集市。到现在为止MIMIC数据库已更新 …
kaggle入门的学习比赛，根据乘客的信息预测此人是否在泰坦尼克号沉船事故中活下来。临摹了一下别人的码，主要使用pandas及sklearn。 比赛链接： Titanic - Machine Learning from …
一、Kaggle 基本介绍 Kaggle 于 2010 年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。 在 Kaggle 上，企业或者研究机构发布商业和科研难题，悬 …
强化学习的开源项目在github上还是有挺多的，本文列举了一部分，肯定不全面，持续更新中。 1.乒乓球游戏+策略梯度算法 这是应用强化学习的 策略梯度算法 的乒乓球游戏，Andrej …
要将 VSCode 连接到 Kaggle 或 Google Colab 上，你可以使用 SSH 连接。但是，请注意，这些服务并没有为此设计，因此可能会违反服务条款。以下是如何实现连接的方法： 与 Kaggle 连接 …
Oct 28, 2024 · 从下面5个方面系统聊聊： 1）Kaggle是个什么东东？ 2）什么人会使用Kaggle? 3）在Kaggle上做项目对你找工作有什么用？ 4）如何在Kaggle中高效搜索数据集？ 5）零基 …
Kaggle知识点：BERT的五种Pooling方法 Kaggle知识点：12种回归评价指标 Kaggle知识点：四种超参数搜索方法 Kaggle知识点：sklearn模型迭代训练 Kaggle知识点：Numba加速Pandas计 …
Kaggle是什么？ 题主提到了，那我们先来看Kaggle是什么平台？ Kaggle是2010年在墨尔本创立，专门为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。
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